يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحفز نموًا خطيرًا – ولكن فقط إذا نفذته بشكل صحيح. إليك ما لا يجب على الشركات فعله عند الدخول في لعبة الذكاء الاصطناعي
مقدم من CIBC
الصورة: Stocksy
من السهل معرفة سبب رغبة الشركات في تجربة الذكاء الاصطناعي: يمكن أن تساعد في تحديد نقاط الألم في سير عمل الشركة ، مما يؤدي إلى سلاسل توريد أكثر كفاءة أو عمليات داخلية ، مما يوفر الوقت والمال. كما يسمح للعمال بتفريغ المهام منخفضة القيمة ، مثل إدخال البيانات أو التحقق من المعاملات أو العقود ، مما يمنحهم الوقت للتركيز على عمل أكثر إبداعًا أو أعلى قيمة. يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع تطوير المنتجات الجديدة ، مما قد يؤدي إلى مصادر دخل جديدة.
في الواقع ، وفقًا لدراسة بحثية أجرتها شركة Accenture عام 2017 ، “يمكن أن تعزز متوسط معدلات الربحية بنسبة 38٪ وتؤدي إلى زيادة اقتصادية قدرها 14 تريليون دولار أمريكي (أو ما يعادله بالعملة المحلية) بحلول عام 2035” ، خاصة في قطاعات المعلومات والاتصالات والتصنيع والخدمات المالية .
يقول تيري هيكي ، رئيس قسم التحليلات في CIBC: “يسمح لنا الذكاء الاصطناعي بالتحرك بشكل أسرع ، وفتح الباب أمام رؤى وقدرات تتجاوز ببساطة ما تمكنا من القيام به في الماضي”. “إن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لزيادة ما يقوم به موظفونا يخلق قوة عاملة أكثر قوة ويسمح للشركات بالتوسع بمعدل لن يكون ممكنًا.”
ولكن هذا فقط إذا كانت الشركات ذكية بشأن كيفية دمج هذه التكنولوجيا. فيما يلي خمسة أخطاء شائعة ترتكبها الشركات عند الاستثمار في الذكاء الاصطناعي – وكيف يمكن أن يتجنبك عملك.
المحتويات
1. اختيار خطأ مشاريع
إن إنفاق المال ببساطة للحصول على تكنولوجيا جديدة لا يكفي. تحتاج الشركات إلى فهم قوي لسبب رغبتها في دمج الذكاء الاصطناعي في تدفقات عملها ، وما تأمل في تحقيقه وكيف سيبدو النجاح. لذلك لا ، من المحتمل ألا يحتاج عملك إلى شبكة عصبية عميقة. بدلاً من ذلك ، اقضِ بعض الوقت في التفكير في عملك الأساسي ، ونقاط الألم التي يعاني منها موظفوك على أساس منتظم – على سبيل المثال ، ارتفاع معدل عدم الحضور في مقدم الرعاية الصحية ، أو نظام الإنذار المبكر في المصنع الذي لا يمكنه التمييز بين عطل وإيقاف مخطط له.
باختصار ، لا “تنفق الكثير من المال دون التفكير أولاً في ما يمكن أن تفعله منظمة العفو الدولية حقًا وما إذا كانت ستؤثر على القرارات المتخذة” ، كما يقول جوشوا جانز ، كبير الاقتصاديين في مختبر التدمير الإبداعي في مدرسة روتمان للإدارة.
على نفس القدر من الأهمية: البداية الصغيرة.
يقول هيكي: “إن فلسفتي في اختيار المشاريع الأولية للذكاء الاصطناعي هي” الوجبات الخفيفة وليس الوجبات “. “المعنى ، ابدأ بمجموعة متنوعة من المشاريع الصغيرة مقابل الاستثمار في مبادرة واحدة كبيرة. يتيح لك هذا معرفة مكان أفضل عائد استثمار وأنواع مبادرات الذكاء الاصطناعي التي تعمل في مؤسستك. وتتمثل الحيلة في جعل هذا العمل في جعلها كبيرة بما يكفي لإثارة حماس الناس وإظهار إمكانات الذكاء الاصطناعي ، ولكنها صغيرة بما يكفي بحيث يمكن تنفيذها بسرعة “.
2. الحفاظ على الصوامع الخاصة بك
يعد الوصول إلى البيانات أحد العوائق الرئيسية التي يمكن أن تواجهها مشروعات الذكاء الاصطناعي الجديدة – وتعد المعلومات أو الصوامع التنظيمية أحد الأسباب وراء ذلك. يقول هيكي: “تمنع الأقسام المنفردة منظمة العفو الدولية من الحصول على جميع المعلومات التي تحتاجها ومن التحدث إلى بعضها البعض”. تتطلب هذه المشاريع حزمًا من تحليل البيانات لتحليلها ، ولكن إذا لم يتم “مشاركتها” عبر جميع الأقسام ، فلن يتمكن الذكاء الاصطناعي من تعلم أي شيء خارج مصادره أو معرفة ما يحدث في مناطق أخرى. لن يعرف ببساطة الأسئلة الصحيحة التي يجب طرحها “.
هذا لا يعني أن الشركات يجب أن تقوم بإصلاح مخططاتها التنظيمية بالكامل – ولكن يجب عليها تحسين الاتصال بين الأقسام ، والتأكد من أنها أنشأت ثقافة لتبادل المعلومات.
3. إعادة اختراع سير عملك
على الرغم من أن الشركات المحتمل إرادة بحاجة إلى تعديل عملياتها لاستيعاب الذكاء الاصطناعي ، يقول هيكي أن هذه التكنولوجيا تكون أكثر فعالية عندما يتم دمجها في سير العمل الحالي.
لا يتعين على الشركات بالضرورة تغيير كل شيء حول طريقة إدارة عملك من أجل دمج الذكاء الاصطناعي. “في الوقت الحالي ، جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي [we have] تحسين المهام الحالية. أنت تريد فقط إعادة التنظيم إذا كنت تعيد هيكلة المنظمة بأكملها ، وهو ما قد يحدث يومًا ما ولكن ليس اليوم “.
في الواقع ، من المستحيل أحيانًا دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الكبيرة أو المغلقة. في هذه الحالات ، يحتاج النظام إلى أن يكون ذا قيمة كافية بحيث يستخدمه العمال ، حتى لو كان يعمل خارج سير العمل الحالي. توصي هيكي بضمان لوحات المعلومات الخاصة بها ، والإخطارات في الوقت المناسب أو الواجهات التي يسهل التفاعل معها.
4. توقع الكثير
“من أكبر الأخطاء [businesses make] أن تكون غير واقعي حول ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي. يقول هيكي: “يحاول عدد كبير جدًا من الأشخاص جعل الذكاء الاصطناعي يحل كل مشكلة ، في حين أن لكل أداة غرضًا محددًا”. “يجب أن يكون الهدف الحقيقي هو تحسين غرض وقدرات الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى وإمكانيات أفضل لعملائك.”
لذا نعم ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في استهداف الإعلانات عبر الإنترنت أو وضع علامة على الصور أو ترجمة أو نسخ الصوت وحتى توقع ما إذا كان مقدم طلب الرهن العقاري من المحتمل أن يسدد قرضه ، ولكن لا يمكنه حل كل مشكلة في المؤسسة.
هذا هو السبب أيضًا في عدم اعتماد الشركات بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي. لا يزال يتطلب إشرافًا وتدخلًا بشريًا ، لذا فإن تنفيذ الذكاء الاصطناعي ليس عذرًا لإيقاف أنظمة المراقبة أو تدريب الموظفين على مهارات جديدة.
5. تجاهل هموظف جoncerns
واحدة من أكبر المخاوف حول الذكاء الاصطناعي هي قدرتها على جعل الناس خارج وظائفهم. تؤدي الأتمتة في بعض الأحيان إلى التكرار ، ولكن من المرجح أن يحتاج العمال إلى تعلم العمل مع الذكاء الاصطناعي بدلاً من استبداله به – ومن المهم أن تخبرهم بذلك.
يقول هيكي: “إن الشفافية بشأن استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أمر بالغ الأهمية للمساعدة في معالجة مخاوف الموظفين”. كما أنها تساعدهم على “فهم الفوائد ، والتي تشمل تحرير أعضاء فريقنا للتركيز على العمل ذي القيمة الأعلى الذي يقوي علاقات العملاء”. على سبيل المثال ، الذكاء الاصطناعي رائع في العثور على أنماط في البيانات ، لكنه لا يفهم السياق ، وهو أمر يتفوق عليه البشر.
